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Petra Friederichs
© Manuel Kunz
Priv. Doz. Dr. Petra Friederichs
Arbeitsgruppenleiterin und wissenschaftliche Mitarbeiterin

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ORCID iD 0000-0003-4566-572X
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Research Gate

Zugehörigkeiten
  • Abteilung Meteorologie
Schwerpunkte
  • Klimadynamik und Wettervorhersage
  • Wetter- und Klimaextreme
  • Statistische Methoden in den Geowissenschaften
Mein Forschungsinteresse gilt dem Verständnis, der statistischen Modellierung und der Vorhersage von Wetter- und Klimaextremen. Dazu gehören kurzfristige Vorhersagen mit Nachbearbeitung von Modellvorhersagen und Entwicklung gezielter Verifikationsmethoden sowie die Erkennung und Zuordnung der Auswirkungen menschlicher Aktivitäten auf die Entwicklung von Wetter- und Klimaextremen. Ich halte eine integrierte Betrachtung des Erdsystems für wichtig, die dynamisches und stochastisches Prozessverständnis, numerische Modellierung und Beobachtungsdaten zusammenbringt. Ich bin als PI am CRC1502 DETECT (https://sfb1502.de/) und am Hans-Ertel-Zentrum für Wetterforschung - Klimamonitoring und -diagnostik (https://www.hans-ertel-zentrum.de/) beteiligt. Ich werde die vom BMBF geförderte Projektgruppe ClimXtreme II Modul B (https://www.climxtreme.net) leiten, und ich bin in der DFG-Forschergruppe NEROGRAV als PI in IP3 - HIRABAM (https://www.asg.ed.tum.de/iapg/nerograv/projects2/ip3/) beteiligt.
Ausgewählte Publikationen
  • Friederichs et al. (2024): Ergiebige Dauerniederschläge und Hochwasser in Süddeutschland im Mai und Juni 2024. Bericht des Forschungsnetzwerkes ClimXtreme, doi: 10.17169/refubium-44009
  • Buschow, S., P. Friederichs and A. Hense (2024): Reconciling risk-based and storyline attribution with Bayes theorem. Advances in Statistical Climatology, Meteorology and Oceanography (submitted, preprint)
  • Grieger et al. (2024): Dauerniederschläge und Weihnachtshochwasser im Winter 2023/24. Bericht des Forschungsnetzwerkes ClimXtreme, doi: 10.17169/refubium-43523.
  • Springer, A., C. Mielke, Z. Liu, S. Dixit, P. Friederichs, and J. Kusche (2024): A regionally refined and mass-consistent atmospheric and hydrological de-aliasing product for GRACE, GRACE-FO and future gravity missions. Journal of Geophysical Research - Solid Earth doi: 10.1029/2023JB027883
  • Xoplaki, E., et al. (2023): Compound events in Germany: drivers and case studies. Nat. Hazards Earth Syst. Sci. (submitted)doi: 10.5194/egusphere-2023-1460
  • Szemkus, S., and P. Friederichs (2024): Spatial patterns and indices for heatwave and droughts over Europe using a decomposition of extremal dependency. Adv. Stat. Clim. Meteorol. Oceanogr. 10, 29-49, doi: 10.5194/ascmo-10-29-2024.
  • Steinheuer, J.,  et al. (2022): A new scanning scheme and flexible retrieval for mean winds and gusts from Doppler lidar measurements, Atmos. Meas. Tech. 15, 3243–3260
  • Zerenner, T., V. Venema, P. Friederichs, and C. Simmer (2021): Multi-objective Downscaling of Precipitation Series by Genetic Programming. Int. J. Climatology, 41, 6162-6182
  • Buschow, S., and P. Friederichs (2021): SAD: Verifying the Scale, Anisotropy and Direction of precipitation forecasts.  Q. J. R. Meteorol. Soc. 147,1150-1169
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